Se estudian métodos de recolección y preprocesamiento de datos, estadística aplicada, algoritmos de aprendizaje automático y fundamentos de inteligencia artificial, junto con programación, bases de datos y visualización para abordar problemas reales. Quien se recibe sabe diseñar, entrenar y evaluar modelos predictivos, desplegarlos y comunicar resultados; los graduados universitarios trabajan en empresas de tecnología, áreas de datos de organizaciones públicas y privadas, consultoría, investigación aplicada y emprendimientos.
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Presencial · 3 años · Técnico/a Universitario/a en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
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