Se estudian fundamentos de estadística, programación, bases de datos, aprendizaje automático, inteligencia artificial, ingeniería de datos y visualización, junto con aspectos éticos y de gestión de proyectos aplicados al análisis de grandes volúmenes de información. Quien se recibe sabe diseñar y evaluar modelos analíticos e implementarlos en soluciones tecnológicas, trabajando en empresas de tecnología y servicios, áreas de análisis de datos en la industria, el sector público y consultoría.
IES todavía no escribió cómo es su Tecnicatura Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial: arriba va la descripción general de la carrera.
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