Se estudian teorías y herramientas de matemáticas, estadística y computación para el tratamiento y modelado de datos, incluyendo aprendizaje automático, redes neuronales, bases de datos, arquitectura de software y técnicas para datos masivos. Quien se recibe sabe diseñar y evaluar soluciones basadas en modelos predictivos y sistemas de IA, gestionar pipelines de datos y considerar implicancias sociales y éticas, y puede desempeñarse en empresas tecnológicas, centros de investigación, consultorías y organismos públicos.
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Presencial · 4 años · Licenciado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
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