Se estudian fundamentos matemáticos, estadísticos y computacionales junto con técnicas de aprendizaje automático y profundo, procesamiento de lenguaje natural, visión artificial, algoritmos, bases de datos y arquitecturas para el despliegue de modelos, además de metodologías de desarrollo e integración de sistemas. Quien se recibe sabe diseñar, implementar y evaluar soluciones de IA orientadas a automatización, analítica avanzada y sistemas inteligentes, y puede desempeñarse en empresas de tecnología, centros de investigación, industrias y organismos públicos en tareas de desarrollo, consultoría, implementación y gestión de proyectos.
UCEMA todavía no escribió cómo es su Ingeniería en Inteligencia Artificial: arriba va la descripción general de la carrera.
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