Se estudian métodos, herramientas y marcos teóricos para el procesamiento, integración y análisis de datos sanitarios, incluyendo estadística aplicada, epidemiología, aprendizaje automático, visualización, calidad de datos y consideraciones éticas y de privacidad en salud. Quien se recibe profundiza en el diseño de pipelines, la validación de modelos y la comunicación de resultados para apoyar la gestión clínica, la investigación, la planificación y la evaluación en ámbitos hospitalarios, organismos públicos, empresas de salud y centros de investigación.
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